Datengeleitete Sprachbeschreibungen reduzieren Sprache häufig auf eine lineare Abfolge von Wörtern. Diese korpuslinguistische Studie zeigt erstmals, wie der zusätzliche Einbezug syntaktischer Annotationen dabei helfen kann, viele sprachliche Strukturen des Deutschen besser zu erfassen. Als Beispiel dient der Vergleich der Wissenschaftssprachen von Literaturwissenschaft und Linguistik.

Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen werden. Der Band bietet eine niedrigschwellige Einführung in die Methoden der Computerlinguistik für Geisteswissenschaftler:innen und zeigt, wie distributionelle Semantik, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition, manuelle Annotation, maschinelles Lernen und Co. neue Zugänge zu Texten eröffnen können.

Die Korpuslinguistik analysiert Sammlungen gesprochener und geschriebener Sprache, sog. Korpora, auf überwiegend quantitative Weise. In diesem Band wird anhand konkreter Beispiele gezeigt, welche Korpora des Deutschen es gibt, wie man sie durchsuchen kann und wie man bei Bedarf ein eigenes erstellt. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf linguistischen Annotationen, die die Texte um Informationen wie Wortarten, Syntax oder Diskursphänomene ergänzen. Ein abschließendes Kapitel ist der Frage gewidmet, wie man korpuslinguistische Ergebnisse z. B. in einer germanistischen Hausarbeit präsentiert.