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Discrete Probability Models and Methods
Probability on Graphs, Markov Chains and Random Fields, Entropy and Coding
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Mathematical Principles of Signal Processing
Fourier and Wavelet Analysis
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Point Process Calculus in Time and Space
An Introduction with Applications
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An Introduction to Probabilistic Modeling
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Point Process Calculus in Time and Space
An Introduction with Applications
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An Introduction to Applied Probability
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Markov Chains
Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation, and Queues
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Discrete Probability Models and Methods
Probability on Graphs and Trees, Markov Chains and Random Fields, Entropy and Coding
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Probability Theory and Stochastic Processes
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