Die Anomaliedetektion in Bauteilen, die mittels Directed Energy Deposition additiv gefertigt werden, ist aufgrund fehlender Ortsauflösung der Prozessüberwachungsdaten eingeschränkt. Hierzu wird die Synchronisation von Messdaten der Schmelzbadüberwachung (Pyrometer und CMOS-Kamera) mit mittels OPC UA erfassten Positionen der Werkzeugbahnen realisiert. Neben dem Vergleich der Sensoren werden bildverarbeitende Methoden des Maschinellen Lernens erprobt und für die Qualitätssicherung demonstriert.