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Cloud Native DevOps mit Kubernetes
Bauen, Deployen und Skalieren moderner Anwendungen in der Cloud
Produktform: Buch / Einband - flex.(Paperback)
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Einführung in Data Science
Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
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Kubernetes Patterns
Wiederverwendbare Elemente zum Bauen und Deployen von Cloud-nativen Anwendungen
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Cloud Native DevOps mit Kubernetes
Bauen, Deployen und Skalieren moderner Anwendungen in der Cloud
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
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Kubernetes Patterns
Wiederverwendbare Muster zum Erstellen von Cloud-nativen Anwendungen
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
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Praxiswissen Docker
Grundlagen und Best Practices für das Deployen von Software mit Containern
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