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An Introduction to Sequential Monte Carlo

Produktform: Buch / Einband - flex.(Paperback)

Extensive coverage is provided on sequential learning (filtering, smoothing) of state-space (hidden Markov) models, as this remains an important application of SMC methods. More recent applications, such as parameter estimation of these models (through e.g. particle Markov chain Monte Carlo techniques) and the simulation of challenging probability distributions (in e.g. Bayesian inference or rare-event problems), are also discussed. weiterlesen

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Sprache(n): Englisch

ISBN: 978-3-030-47847-6 / 978-3030478476 / 9783030478476

Verlag: Springer International Publishing

Erscheinungsdatum: 03.10.2021

Seiten: 378

Auflage: 1

Autor(en): Nicolas Chopin, Omiros Papaspiliopoulos

64,19 € inkl. MwSt.
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