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Analyse und Separation polyphoner Musiksignale

Produktform: Buch / Einband - flex.(Paperback)

In dieser Arbeit werden Ansätze zur verbesserten Signalanalyse mehrstimmiger Musikaufnahmen vorgestellt, die auf künstlichen neuronalen Netzen basieren. Diese Ansätze ermöglichen eine objektive Bewertung der Aufnahmequalität von Amateuraufnahmen, eine verbesserte zeitabhängige Detektion aktiver Musikinstrumente sowie eine bessere Separation von Ensemble-Aufnahmen mit unterschiedlichen Instrumenten. In this work, improved signal analysis approaches for polyphonic music recordings, based on artificial neural networks, are presented. These approaches enable an objective estimation of the recording quality of amateur recordings, an improved time-dependent detection of active musical instruments, and an improved separation of ensemble recordings with different instruments.weiterlesen

Sprache(n): Deutsch

ISBN: 978-3-7315-1365-0 / 978-3731513650 / 9783731513650

Verlag: KIT Scientific Publishing

Erscheinungsdatum: 10.07.2024

Seiten: 210

Autor(en): Markus Schwabe

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