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Das Hidden-Markov-Modell

Zufallsprozesse mit verborgenen Zuständen und ihre wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundlagen

Produktform: E-Buch Text Elektronisches Buch in proprietärem

Im Mittelpunkt dieses  steht eine Einführung in ein bekanntes statistisches Modell, das Hidden-Markov-Modell.Damit können Probleme bewältigt werden, bei denen aus einer Folge von Beobachtungen auf die wahrscheinlichste zustandsspezifische Beschreibung geschlossen werden soll.Die Anwendungen des Hidden-Markov-Modells liegen hauptsächlich in den Bereichen Bioinformatik, Computerlinguistik, maschinelles Lernen und Signalverarbeitung.In diesem Büchlein werden die beiden zentralen Problemstellungen in HMMs behandelt.Das Problem der Inferenz wird mit dem berühmten Viterbi-Algorithmus gelöst, und das Problem der Parameterschätzung wird mit zwei bekannten Methoden angegangen (Erwartungsmaximierung und Baum-Welch).weiterlesen

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Elektronisches Format: PDF

Sprache(n): Deutsch

ISBN: 978-3-662-65968-7 / 978-3662659687 / 9783662659687

Verlag: Springer Berlin

Erscheinungsdatum: 25.10.2022

Seiten: 70

Autor(en): Karl-Heinz Zimmermann

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