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Data Science – was ist das eigentlich?!

Algorithmen des maschinellen Lernens verständlich erklärt

Produktform: E-Buch Text Elektronisches Buch in proprietärem

Der Fokus liegt – nach einer übergeordneten Einführung – auf Anwendungen des maschinellen Lernens zur Mustererkennung und Vorhersage von Ergebnissen: In jedem Kapitel wird ein Algorithmus erläutert und mit einem leicht verständlichen, realen Anwendungsbeispiel verknüpft. Die Kombination aus intuitiven Erklärungen und zahlreichen Abbildungen ermöglicht dabei ein grundlegendes Verständnis, das ohne mathematische Formelsprache auskommt. Abschließend werden auch die Grenzen und Nachteile der betrachteten Algorithmen explizit aufgezeigt.  weiterlesen

Elektronisches Format: PDF

Sprache(n): Deutsch

ISBN: 978-3-662-56776-0 / 978-3662567760 / 9783662567760

Verlag: Springer Berlin

Erscheinungsdatum: 24.10.2018

Seiten: 179

Übersetzt von Matthias Delbrück
Autor(en): Annalyn Ng, Kenneth Soo

22,99 € inkl. MwSt.
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