Drahtlose Sensornetze bestehen aus einer Vielzahl miniaturisierter Sensorknoten, in denen Sensor-, Prozessor- und Kommunikationseinheiten mit einer autarken Energieversorgung integriert sind. Hauptanwendungsgebiete von drahtlosen Sensornetzen sind die weiträumige Überwachung und Informationsgewinnung. Die knappen Energieressourcen empfehlen oder erfordern eine verteilte Vorverarbeitung der aufgenommenen Messwerte an den Sensorknoten und die Übertragung von komprimierten Beobachtungen. Die Daten unterschiedlicher Sensorknoten sollen zu einem Endresultat hoher Güte fusioniert bzw. aggregiert werden. Gegenstand dieser Dissertation ist die verteilte Detektion in drahtlosen Sensornetzen. Es werden neue Ergebnisse, Methoden und Algorithmen aus den Bereichen Leistungsbewertung, Optimierung, Kernel-basiertes Lernen und Cross-Layer Design präsentiert.weiterlesen