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Dynamic Switching State Systems for Visual Tracking

Produktform: Buch / Einband - flex.(Paperback)

This work addresses the problem of how to capture the dynamics of maneuvering objects for visual tracking. Towards this end, the perspective of recursive Bayesian filters and the perspective of deep learning approaches for state estimation are considered and their functional viewpoints are brought together.weiterlesen

Sprache(n): Englisch

ISBN: 978-3-7315-1038-3 / 978-3731510383 / 9783731510383

Verlag: KIT Scientific Publishing

Erscheinungsdatum: 02.12.2020

Seiten: 228

Autor(en): Stefan Becker

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