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Einsatz maschineller Lernverfahren zur lebenszyklusbasierten Energieprognose für Werkzeugmaschinen

Produktform: Buch / Einband - flex.(Paperback)

Steigende Energiekosten machen den Energieverbrauch von Werkzeugmaschinen zu einem Wettbewerbsfaktor für produzierende Unternehmen und für Hersteller von Werkzeugmaschinen. Da die Energieeffizienz einer Maschine in der Auslegungsphase determiniert wird, müssen Lösungen bereitgestellt werden, um den Energieverbrauch von Werkzeugmaschinen in dieser Phase zu prognostizieren und in dessen Folge reduzieren zu können. Hierzu wurde im Rahmen dieser Arbeit eine Methode entwickelt, die auf den folgenden Aspekten aufbaut: - Nutzung empirischer Verbrauchsdaten aus bestehenden Produktionsmaschinen. - Verwendung maschineller Lernverfahren, wie der Support Vector Machine. - Praktikabilität und zielgerichtete Informationsdarstellung.weiterlesen

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Sprache(n): Deutsch

ISBN: 978-3-9590025-5-4 / 978-3959002554 / 9783959002554

Verlag: TEWISS

Erscheinungsdatum: 14.02.2019

Seiten: 143

Auflage: 1

Reihe herausgegeben von Berend Denkena
Autor(en): Karl Doreth

40,00 € inkl. MwSt.
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