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High-Utility Pattern Mining

Theory, Algorithms and Applications

Produktform: Buch / Einband - fest (Hardcover)

The book consists of twelve chapters, seven of which are surveys presenting the main subfields of high-utility pattern mining, including itemset mining, sequential pattern mining, big data pattern mining, metaheuristic-based approaches, privacy-preserving pattern mining, and pattern visualization. The remaining five chapters describe key techniques and applications, such as discovering concise representations and regular patterns. weiterlesen

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Sprache(n): Englisch

ISBN: 978-3-030-04920-1 / 978-3030049201 / 9783030049201

Verlag: Springer International Publishing

Erscheinungsdatum: 31.01.2019

Seiten: 337

Auflage: 1

Herausgegeben von Jerry Chun-Wei Lin, Vincent S. Tseng, Roger Nkambou, Chun-Wei Lin, Philippe Fournier-Viger, Bay Vo

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