Die Arbeit beschreibt die grundlegenden Probleme bei der Individualisierung informationsintensiver und kundenorientierter Dienste. In diesem Kontext wird der Begriff der Dienste im Bereich der Wirtschaftsinformatik expliziert. Weiterhin wird anhand der Service Dominant Logic erläutert, wie Dienste Mehrwert für Kunden schaffen können. Hierbei werden zunächst "Individual information systems" als Begriff eingeführt und abgegrenzt sowie verschiedene Ansätze aus Literatur und Praxis unter den Aspekten der Mass Customization und Personalisierung aufgeführt. Die entwickelte Referenzarchitektur ist von bewährten Architekturparadigmen inspiriert, wie bspw. modularen Architekturen, Schichtenarchitekturen und Client-Server-Architekturen. Außerdem werden Personalisierungsmechanismen in diesem Systemansatz umgesetzt. Nach einer eingehenden Darstellung bestehender, traditioneller Empfehlungsmechanismen wird auch kontextsensitiven Ansätzen besondere Beachtung geschenkt. Weiterhin wird erläutert, wie semantische Technologien und Ansätze des maschinellen Lernens für eine weitere Individualisierung und bessere Skalierbarkeit eingesetzt werden können. Die beschriebene Referenzarchitektur wird für die Entwicklung von Diensten für die Gesundheitsprävention und körperliches Wohlbefinden genutzt. Es werden die algorithmischen Grundlagen der Personalisierungsansätze für mobile Dienste im Allgemeinen, die Unterstützung für Laufsportler sowie die Unterstützung für die Trainingsanpassung mit Pedelecs erläutert und evaluiert.weiterlesen