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Informationsgesteuertes maschinelles Lernen

Data Science als Ingenieurdisziplin

Produktform: Buch / Einband - fest (Hardcover)

Dieses Buch ist sowohl für Hochschul- als auch für Industrieprofis geeignet und dient als wertvolles Werkzeug für diejenigen, die ihr Verständnis von Data Science als Ingenieurdisziplin vertiefen möchten. Der zum Nachdenken anregende Inhalt regt die intellektuelle Neugier an und richtet sich an Leser, die mehr wollen als nur Code oder vorgefertigte Formeln. Der Text lädt die Leser dazu ein, über konventionelle Standpunkte hinauszuforschen und bietet eine alternative Perspektive, die eine umfassende Sichtweise für die Integration von Theorie und Praxis fördert. Dieses Buch eignet sich für Kurse im Grund- und Hauptstudium und kann auch praktizierenden Ingenieuren und Wissenschaftlern verschiedener Disziplinen zugute kommen, indem es ihr Verständnis der Modellierung vertieft und die Datenmessung effektiv verbessert. weiterlesen

Sprache(n): Deutsch

ISBN: 978-3-031-56273-0 / 978-3031562730 / 9783031562730

Verlag: Springer International Publishing

Erscheinungsdatum: 30.07.2024

Seiten: 309

Auflage: 1

Autor(en): Gerald Friedland

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