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Interpretability in Deep Learning

Produktform: E-Buch Text Elektronisches Buch in proprietärem

The book can be used as a monograph on interpretability in deep learning covering the most recent topics as well as a textbook for graduate students. Scientists with research, development and application responsibilities benefit from its systematic exposition. weiterlesen

Elektronisches Format: PDF

Sprache(n): Englisch

ISBN: 978-3-031-20639-9 / 978-3031206399 / 9783031206399

Verlag: Springer International Publishing

Erscheinungsdatum: 30.04.2023

Seiten: 466

Autor(en): Alexander Horsch, Ayush Somani, Dilip K. Prasad

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