Das Buch führt in komprimierter Form in die essenziellen Aspekte des Einsatzes von Methoden der Künstlichen Intelligenz für Business Analytics ein, stellt die wichtigsten Algorithmen in verständlicher Form vor und zeigt Anwendungsszenarien aus verschiedenen Branchen auf.Waren Methoden der Künstlichen Intelligenz noch bis vor wenigen Jahren ausschließlich ein Thema von wissenschaftlichen Diskussionen, so finden diese heute zunehmend Eingang in Produkte des täglichen Lebens. Gleichzeitig wächst die Menge der produzierten und verfügbaren Daten aufgrund der zunehmenden Digitalisierung, der Integration digitaler Mess- und Regelsysteme (Embedded Systems) und dem automatischen Austausch zwischen Geräten (Internet of Things). Dabei reicht der Einsatz von Business Intelligence (BI) und den Blick in die Vergangenheit zu werfen nicht mehr aus!Es wird vielmehr Business Analytics, damit vorausschauende und prädiktive Analysen und Entscheidungen, benötigt. Die Auswertung der wachsenden Datenmengen ist dabei eine bedeutende Herausforderung und einer der wichtigsten Bereiche der Datenanalyse im Umfeld von Big Data stellen dabei Methoden der Künstliche Intelligenz dar.Das Buch führt dazu überblickend in heutige de facto Industriestandards (wie TensorFlow), Cloud-Services und Plattformen (Googles Cloud ML Engine oder SAP HANA Plattform) ein.weiterlesen