Infolge angestrebter und vielseitiger Antriebsvarianten werden die Entwicklungskosten der Automobilhersteller drastisch steigen. Eine Investitionsgrundlage ist künftig nur gewinnbringend, sofern deutlich schlankere Entwicklungsprozesse und effizientere Methoden die derzeitigen ablösen. Hierfür steht zum richtigen Zeitpunkt ein wertvolles Werkzeug zur Hand: Die künstliche Intelligenz (KI). Von KI und Big Data spricht die ganze Welt und sie werden ausgewiesen zu den mitunter wichtigsten Schlüsseltechnologien unserer Zukunft. Doch was KI im engeren Sinne wirklich bedeutet, welche konkreten Konzepte dahinter stecken und in welcher Form diese für industrielle Anwendungen übertragbar sind, bleibt bis heute den meisten Ingenieuren verwehrt. Auch Computerwissenschaftlern bleibt es bislang undurchsichtig, was die Anforderungen der Industrie an die KI betrifft, um ihre Potentiale und ihr Wissen in diese Richtung auszuweiten. Erstmalig schlägt dieses Buch eine Brücke, verbindet Themen der Antriebsentwicklung mit den Themen der IT-Wissenschaften, beleuchtet die Komplexität vorhandener KI-Konzepte und konkretisiert Einsatzmöglichkeiten. Durch die Ausarbeitung von Arbeitsprozessen zeigt es, wie KI künftig in Entwicklungseinheiten implementierbar ist und wie völlig neuartige Methoden uns dabei helfen können, die Zukunft der Antriebsentwicklung neu zu gestalten. weiterlesen