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Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis

Von Algorithmen und Methoden zur praktischen Umsetzung in Unternehmen

Produktform: Buch / Einband - flex.(Paperback)

Im ersten Teil des Buchs werden die Methoden und Algorithmen skizziert, die sich größtenteils aus einer Kombination von Statistik und Informatik ergeben und auf Verfahren des Maschinellen Lernens bis hin zu Deep Learning und KI basieren. Im zweiten Teil wird die konzeptionelle Umsetzung in der Praxis skizziert: Hier wird insbesondere aufgezeigt, welche Herausforderungen in der Praxis auftreten – ob nun bei der Einbettung der Daten-Use-Cases in eine Gesamtstrategie oder bei der Produktivsetzung, Weiterentwicklung und dem Betrieb von Daten-basierten Lösungen. Der dritte Teil zeigt das breite Potpourri von Data Science in der Praxis: Branchengrößen wie Allianz, ADAC, BMW, Deutsche Bahn, Lufthansa, REWE, RTL, St. Galler Stadtwerke, SwissRe und viele weitere zeigen konkret, welche Erfahrungen sie bei ihren Projekten gesammelt haben. Fachartikel von über 20 namhaften Unternehmen decken die spezifischen Anforderungen ihrer jeweiligen Branchen ab.  weiterlesen

Sprache(n): Deutsch

ISBN: 978-3-662-66277-9 / 978-3662662779 / 9783662662779

Verlag: Springer Berlin

Erscheinungsdatum: 20.06.2023

Seiten: 354

Auflage: 1

Herausgegeben von Göran Kauermann, Andreas Gillhuber, Wolfgang Hauner

49,99 € inkl. MwSt.
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