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Linear Algebra with Python

Theory and Applications

Produktform: E-Buch Text Elektronisches Buch in proprietärem

Python is used throughout the book to explain linear algebra. Learning with Python interactively, readers will naturally become accustomed to Python coding.  By using Python’s libraries NumPy, Matplotlib, VPython, and SymPy,  readers can easily perform large-scale matrix calculations, visualization of calculation results, and symbolic computations.  All the codes in this book can be executed on both Windows and macOS and also on Raspberry Pi. weiterlesen

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Elektronisches Format: PDF

Sprache(n): Englisch

ISBN: 978-9819929511 / 978-9819929511 / 9789819929511

Verlag: Springer Singapore

Erscheinungsdatum: 06.12.2023

Seiten: 309

Autor(en): Kiyoshi Shirayanagi, Makoto Tsukada, Yuji Kobayashi, Hiroshi Kaneko, Sin-Ei Takahasi, Masato Noguchi

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