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Machine Learning kompakt

Ein Einstieg für Studierende der Naturwissenschaften

Produktform: Buch / Einband - flex.(Paperback)

Dieses befasst sich mit Anwendungen des maschinellen Lernens in verschiedenen Bereichen der Naturwissenschaften. Es behandelt geläufige Strukturen und Algorithmen, um Daten mit den Techniken des maschinellen Lernens zu analysieren. Zunächst werden Methoden eingeführt, die an klassischen statistischen Analysen andocken und auf soliderem mathematischem Fundament stehen. Die Autoren machen mit den verschiedenen Strukturen für künstliche neuronale Netzwerke vertraut und zeigen die jeweiligen Anwendungsgebiete. weiterlesen

Dieser Artikel gehört zu den folgenden Serien

Sprache(n): Deutsch

ISBN: 978-3-658-32267-0 / 978-3658322670 / 9783658322670

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Erscheinungsdatum: 20.01.2021

Seiten: 71

Auflage: 1

Autor(en): Kenny Choo, Eliska Greplova, Mark H. Fischer, Titus Neupert

14,99 € inkl. MwSt.
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