Bereits während der Planung von Fertigungsprozessen für Faserverbundkunststoffe werden 70 % der späteren Bauteilkosten festgelegt. Die derzeit etablierten Planungsansätze sind zeitaufwendig, von Intuition geprägt und es mangelt an Akzeptanz bestehender Unterstützungs-Tools. Es resultiert eine kostenintensive und iterative Planung anhand von Best-Practice Ansätzen, durch die eine großflächigere Anwendung von Faserverbundkunststoffen gehemmt wird. Das Ziel dieser Dissertation ist daher, die Planung von Faserverbundbauteilen effizienter, objektiver und anwenderorientierter zu gestalten. Zu diesem Zweck wird der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Kontext der Faserverbundplanung evaluiert und eine Planungsmethodik abgeleitet. Ausgehend davon erfolgt die nutzerzentrierte Entwicklung einer KI-basierten Planungsunterstützung. Mit Hilfe dieser neuartigen Planungsunterstützung können Faserverbundprozesse im Vergleich zu etablierten Unterstützungs-Tools schneller und objektiver geplant werden. Die zugleich höhere Anwenderakzeptanz ermöglicht eine vielversprechende wirtschaftliche Verwertung der Planungsunterstützung.weiterlesen