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Probabilistic Graphical Models

Principles and Applications

Produktform: Buch / Einband - fest (Hardcover)

The book covers the fundamentals for each of the main classes of PGMs, including representation, inference and learning principles, and reviews real-world applications for each type of model. These applications are drawn from a broad range of disciplines, highlighting the many uses of Bayesian classifiers, hidden Markov models, Bayesian networks, dynamic and temporal Bayesian networks, Markov random fields, influence diagrams, and Markov decision processes. weiterlesen

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Sprache(n): Englisch

ISBN: 978-3-030-61942-8 / 978-3030619428 / 9783030619428

Verlag: Springer International Publishing

Erscheinungsdatum: 24.12.2020

Seiten: 355

Auflage: 2

Autor(en): Luis Enrique Sucar

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