Reinforcement Learning
Aktuelle Ansätze verstehen - mit Beispielen in Java und Greenfoot
Produktform: Medienkombination
In uralten Spielen wie Schach oder Go können sich die weltbesten Spieler verbessern, indem sie die von einer Maschine produzierten Strategien studieren, Robotische Systeme üben ihre Bewegungen selbst, in Arcade Games erreichen lernfähige Agenten innerhalb weniger Stunden ein übermenschliches Niveau. Wie funktionieren diese spektakulären Algorithmen des bestärkenden Lernens? Mit gut verständlichen Erklärungen und übersichtlichen Übungsbeispielen in Greenfoot und Java können Sie sich die Prinzipien des bestärkenden Lernens aneignen und in eigenen intelligenten Agenten nutzbar machen. Greenfoot und der Java-Hamster werden gern im Informatik Unterricht an Schulen, aber auch in Einführungskursen zur (objektorientierten) Programmierung mit Java, bspw. an Fahhochschulen, wo auch das Hamster-Modell her-stammt.
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