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Cumulative Sum Charts and Charting for Quality Improvement
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Bayesian Networks and Influence Diagrams: A Guide to Construction and Analysis
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Probabilistic Networks and Expert Systems
Exact Computational Methods for Bayesian Networks
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Statistical and Inductive Inference by Minimum Message Length
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The Cross-Entropy Method
A Unified Approach to Combinatorial Optimization, Monte-Carlo Simulation and Machine Learning
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Information Theoretic Learning
Renyi's Entropy and Kernel Perspectives
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This book is the first cohesive treatment of ITL algorithms to adapt linear or nonlinear learning machines both in supervised and unsupervised paradigms. It compares the performance of ITL algorithms with the second order counterparts in many applications.
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