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Bee-Inspired Protocol Engineering
From Nature to Networks
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Theoretical Aspects of Evolutionary Computing
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Natural Computing Algorithms
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Bioinspired Computation in Combinatorial Optimization
Algorithms and Their Computational Complexity
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Applications of Membrane Computing
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Evolvable Components
From Theory to Hardware Implementations
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Theory and Principled Methods for the Design of Metaheuristics
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This book describes methods for incorporating problem knowledge in evolutionary algorithms and other metaheuristics, and shows how statistical methods can use experimental data to enhance the performance of existing metaheuristics in a systematic way.
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Massively Parallel Evolutionary Computation on GPGPUs
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Recent advances in general-purpose computing on graphics processing units (GPGPU) have opened up the possibility for parallel evolutionary algorithms. This book details this exciting new approach, with emphasis on solving practical problems.
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