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Monte Carlo Methods in Bayesian Computation
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Unified Methods for Censored Longitudinal Data and Causality
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An Introduction to Copulas
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Nonparametric Curve Estimation
Methods, Theory, and Applications
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Principal Component Analysis
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Statistical Analysis of Environmental Space-Time Processes
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Vector Generalized Linear and Additive Models
With an Implementation in R
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Bayesian and Frequentist Regression Methods
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This book provides a balanced, modern introduction to Bayesian and frequentist methods for regression analysis. The author discusses Frequentist and Bayesian Inferences; Linear Models; Binary Data Models; General Regression Models and Survival Models.
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