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Independent Random Sampling Methods
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An Introduction to Statistics with Python
With Applications in the Life Sciences
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Basic Elements of Computational Statistics
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Linear Time Series with MATLAB and OCTAVE
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Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python
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An Introduction to Statistics with Python
With Applications in the Life Sciences
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Visualization and Imputation of Missing Values
With Applications in R
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Fundamentals of Supervised Machine Learning
With Applications in Python, R, and Stata
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Applied Statistical Learning
With Case Studies in Stata
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A First Course in Statistical Learning
With Data Examples and Python Code
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