About the book Following the hierarchical nature of forest resource management, this research focuses on the monitoring and assessment of forest cover at various abstraction levels based upon categorical land use/land cover (LU/LC) classification and change detection as well as empirical estimation of changes at local operational levels. An approach of object-based image analysis (OBIA) based on optical sensor data has been adapted and applied in the destabilized Blue Nile region of Sudan in order to gather the required spatial information in support of future forest planning and decision making. At the categorical level rules have been developed and optimal features have been extracted for each segment. Based on thematic LU/LC maps series of optimised algorithms have been created to depict the dynamics of change of LU/LC entities. Detailed change classes as well as change statistics have been produced. Moreover hot-spot areas have been investigated and aggregated to the community-level. The study utilised a well-designed questionnaire to address the factors affecting LU/LC dynamics and the possible solutions based on the perception of local communities. At the operational structural forest stand level correlation and regression analyses have been applied to identify the relations between a wide range of spectral and textural metrics and the field-derived forest attributes. Furthermore the best fitting models have been cross-validated with an independent set of field samples, which revealed a high degree of precision. The research concludes that OBIA shows a significant capability to serve as an efficient approach to gaining accurate knowledge about land-related features, whether at the level of operational structural forest attributes or at the level of categorical LU/LC classification and change detection. Moreover, the developed methodological framework exhibits a potential solution to attain precise facts and figures about the dynamics of change and their driving forces.

Editorial Mit der nun vorliegenden Publikation halten sie inzwischen den 5. Band der Schriftenreihe "Fern erkundung und angewandte Geoinformatik" in Ihren Händen. Nach drei Dissertationen von Marco Neubert, M. Mahmudur Rahman und Manal Awad Khiry sowie einer Ausgabe mit den wichtigsten Ergebnissen des EU-INTERREG-III-B Projekts SISTEMaPARC sollen an dieser Stelle auch die Ergebnisse einer herausragenden Diplomarbeit der Fachwelt präsentiert werden. Dipl.-Ing. Andreas Schmidt hat mit seiner Arbeit "Vergleichende Untersuchungen der Atmosphärenkorrekturprogramme ATCOR und FLAASH auf der Datengrundlage des Satellitensystems IKONOS" einen wichtigen Beitrag zur Handhabung atmosphärisch-radiometrischer Einflüsse in Fernerkundungsdaten geleistet. Sein "Anwenderorientierter Vergleich von Atmosphärenkorrekturprogrammen am Beispiel von IKONOS-Satellitendaten", der einen Ausschnitt dieser Arbeit darstellte, fand bereits auf der AGIT 2008 großen Widerhall und wurde im Tagungsband veröffentlicht. Die atmosphärisch-radiometrische Korrektur der elektromagnetischen Strahlung als der Träger der Information im Bereich der Fernerkundung stellt im Rahmen der Datenvorverarbeitung einen der wichtigsten Arbeitsschritte dar. Die vergangenen Jahre haben gezeigt, dass die Entwicklung von Methoden und dazugehörigen Tools große Fortschritte machte. Ausgehend von relativen Korrekturalgorithmen wie Dark Object Subtraction (DOS) oder Verfahren, die invariante Objekte in den Bilddaten nutzten, vollzog sich vor allem auch im Bereich der absoluten Verfahren eine Weiterentwicklung. Diese ermöglichte, dass die in den Daten enthaltenen Messwerte einen Bezug zu physikalischen Größen wie der Reflektanz erhielten. Die dazu benötigten Strahlungstransfermodelle wie beispielsweise MODTRAN bilden dabei den Kern von Korrekturprogrammen wie beispielsweise ATCOR oder FLAASH. Dennoch bleibt unbekannt, mit welcher Genauigkeit die Tools Reflektanzen bestimmen können, solange keine radiometrisch hochgenauen Referenzen vorliegen. Ebenfalls unbekannt ist, wie sich die Ergebnisse verschiedener Softwarelösungen unterscheiden. Der vorliegende Band 5 der Schriftenreihe versucht diese Fragestellung zu beantworten, indem vergleichende Untersuchungen der Atmosphärenkorrekturprogramme ATCOR und FLAASH auf der Datengrundlage des Satellitensystems IKONOS durchgeführt wurden. Die Ergebnisse der Diplomarbeit wurden für die Publikation überarbeitet und teilweise erweitert. Die Ausführungen enthalten dabei auch einen umfangreichen Teil zu den in der Fernerkundung verwendeten physikalischen Grundlagen und ermöglichen es der Leserin und dem Leser somit, ein grundlegendes Verständnis betreffend der Notwendigkeit der atmosphärischradiometrischen Korrektur von Fernerkundungsdaten zu entwickeln. Der eigentliche Vergleich erfolgt auf drei verschiedenen Ebenen. Zum einen werden programmintern unter Zuhilfenahme unterschiedlicher Parametereinstellungen des Atmosphärenmodells, des Aerosolmodells sowie der Sichtweite Vergleiche realisiert, welche die Dimensionen der zu erwartenden Variabilität in den korrigierten Daten aufzeigen. Mittels eines programmübergreifenden Vergleichs wird versucht, ein Indiz für die zu erwartende Genauigkeit zu geben. Abschließend wird durch Aufstellen eines Bewertungskataloges ein anwenderorientierter Vergleich durchgeführt, der vor allem für Nutzergruppen außerhalb des wissenschaftlichen Umfeldes interessant ist. Die dieser Publikation zu Grunde liegende Diplomarbeit wurde gemeinschaftlich betreut durch die Professur für Geofernerkundung an der TU Dresden (Dipl.-Ing. Pierre Karrasch) sowie durch Dr. Marco Neubert vom Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung Dresden e.V. Dresden, 4. August 2009 Prof. Dr. habil. Elmar Csaplovics