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Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften

Modellbasierte Testentwicklung und Validierung

Produktform: Buch / Einband - flex.(Paperback)

In der Dissertation von Frau Dr.in Schmidt wird ausgehend von der zunehmenden Relevanz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Rahmen digitaler Transformationsprozesse ein Strukturmodell für KI-bezogene Kompetenzfacetten (angehender) Lehrkräfte im berufsbildenden Bereich entwickelt. Das Wissen zu KI nimmt dabei in Anlehnung an die Professionalisierungsforschung eine zentrale Rolle ein. Im Rahmen der Arbeit wird der Frage nachgegangen, wie das Grundlagenwissen (angehender) Lehrkräfte theoretisch modelliert und empirisch erfasst werden kann. Das entwickelte Testinstrument wurde anhand eines quantitativen Studiendesigns umfassend validiert.weiterlesen

Sprache(n): Deutsch

ISBN: 978-3-7639-7652-2 / 978-3763976522 / 9783763976522

Verlag: wbv Media

Erscheinungsdatum: 16.04.2024

Seiten: 236

Auflage: 1

Reihe herausgegeben von Marianne Friese, Susan Seeber, Lars Windelband
Autor(en): Jacqueline M.-C. Schmidt

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