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Classification and Learning Using Genetic Algorithms
Applications in Bioinformatics and Web Intelligence
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Theory and Principled Methods for the Design of Metaheuristics
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This book describes methods for incorporating problem knowledge in evolutionary algorithms and other metaheuristics, and shows how statistical methods can use experimental data to enhance the performance of existing metaheuristics in a systematic way.
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Theoretical Aspects of Evolutionary Computing
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Experimental Research in Evolutionary Computation
The New Experimentalism
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Bee-Inspired Protocol Engineering
From Nature to Networks
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The Art of Artificial Evolution
A Handbook on Evolutionary Art and Music
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Applications of Membrane Computing
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