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General-Purpose Optimization Through Information Maximization
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Introduction to Evolutionary Computing
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Theoretical and Experimental DNA Computation
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Evolvable Components
From Theory to Hardware Implementations
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Experimental Research in Evolutionary Computation
The New Experimentalism
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Differential Evolution
A Practical Approach to Global Optimization
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Theory and Principled Methods for the Design of Metaheuristics
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This book describes methods for incorporating problem knowledge in evolutionary algorithms and other metaheuristics, and shows how statistical methods can use experimental data to enhance the performance of existing metaheuristics in a systematic way.
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Computation in Living Cells
Gene Assembly in Ciliates
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